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华为发布算力最强的AI芯片昇腾910,夯实全栈全场景AI战略

时间:2019-09-11    点击: 次    来源:网络    作者:佚名 - 小 + 大

8月23日,华为发布算力最强的AI处理器——昇腾910,同时推出全场景AI计算框架MindSpore。

“昇腾910总体技术表现超出预期,作为算力最强AI处理器,当之无愧。”华为轮值董事长徐直军在发布会现场表示。

去年10月,徐直军在全连接大会(HC2018)上发布AI战略,聚焦五个方面,即投资AI基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升。

彼时,华为发布全栈全场景AI解决方案。全栈是技术功能视角,是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案;全场景是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

今日,昇腾910、MindSpore的推出,标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为AI战略的执行进入新的阶段。

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8月23日,华为公司轮值董事长徐直军出席AI处理器Ascend 910及全场景AI计算框架MindSpore发布会。

算力最强AI处理器

为什么昇腾910能成为算力最强AI芯片?

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徐直军表示,此次正式发布的昇腾910,属于Ascend-max系列,在去年已经发布了其技术规格。

实际测试结果表明,在算力方面,昇腾910完全达到了设计规格,即:半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS,重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。

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徐直军表示:昇腾910总体技术表现超出预期。华为已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50 网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。

面向未来,针对不同的场景,包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景,华为将持续投资,推出更多的AI处理器,面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

“面向边缘计算场景,在已经商用Ascend 310基础上,计划2021年将推出Ascend 320。同时,华为将陆续推出Ascend 610/620。针对AI训练,今天正式推出Ascend 910,未来还将计划推出Ascend 920。”徐直军表示。

唯一支持全场景

不仅推出算力最强的AI芯片,华为还发布计算框架MindSpore,并表示MindSpore将在2020年Q1开源,助力每一位开发者。

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目前,市面已有谷歌的TensorFlow和 Facebook的PyTorch框架,华为为什么还要开发并推出MindSpore框架?

徐直军表示,没有任何一个现有框架支持全场景,而华为的业务覆盖端-边缘-云,且在隐私保护日渐重要的背景下,需要一个能支持全场景的框架,实现AI无所不在越来越基础的需求,这也是MindSpore的重要特色。

去年华为全联接大会上,华为提出,AI框架应该是开发态友好(例如显著减少训练时间和成本)和运行态高效(例如最少资源和最高能效比),更重要的是,要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力,全场景AI计算框架MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。

全场景支持,是在隐私保护日渐重要的背景下,实现AI无所不在越来越基础的需求,也是MindSpore的重要特色。针对不同的运行环境,MindSpore框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护,MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中,实现模型的安全可信。

在原生适应每个场景包括端,边缘和云,并能够按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间。以一个NLP(自然语言处理)典型网络为例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代码量20%,开发门槛大大降低,效率整体提升50%以上。通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化,有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,大大提高计算性能。除了昇腾处理器,MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

让AI无所不及

华为定位AI是一种新的通用目的技术(GPT),如同19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,将应用到经济的几乎所有地方。

同时,华为认为AI的应用总体还处于发展初期,AI技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距,加速AI的应用,正是华为AI战略的初衷和目标。

在华为全联接大会2018上,与华为AI战略一起,作为全栈全场景解决方案的首批组件,华为同时对外发布并正式推出了昇腾310 AI芯片和全流程模型生产服务ModelArts。

经过一年时间,基于昇腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用。

其中,基于昇腾310的MDC和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景已经深入合作。基于昇腾310的Atlas系列板卡、服务器,与数十家伙伴在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地行业解决方案。基于昇腾310,华为云提供了图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务。对外提供API达50多个,日均调用量超过1亿次,而且在快速增长,预计年底日均调用量 超过3亿次。另有超过100多个客户使用昇腾310开发定制AI算法。

同时,ModelArts全流程模型生产服务打通了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条,可将生产所需的所有服务一站式提供。截止目前,ModelArts已经拥有开发者超过3万,日均训练作业任务超过4000个,32000小时,其中:视觉类作业占85%,语音类作业占 10%, 机器学习5%。

“在即将召开的华为全联接大会2019,华为将发布更多AI新品。华为期待与伙伴更加深入、广泛的合作,让AI无所不及,把数字世界带给每个人、每个家庭、每个组织。”徐直军表示。

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